Potenzialanalyse

Vorstellung der SEOlytics-Funktionalität – 2. Teil: Die Potenzialanalyse

Als nächstes möchte ich das Modul „Potenzialanalyse“ vorstellen.
Viele SEO-Agenturen verwenden beim Erklären von Keywordstrategien häufig Analogien aus der Finanzwelt, um den Kunden zu erklären, dass Keyword nicht gleich Keyword ist.

So hilft es, sich die möglichen Suchbegriffe (Keywords) als einzelne Aktien im Portfolio vorzustellen. Einige davon sind unterbewertet, andere einigermaßen gut und wieder andere sind lange nicht so viel Wert, wie man denkt.
Bei den Keywords verhält sich dies ganz ähnlich. So gibt es Keywords, die häufig gesucht werden, die kommerziell sehr interessant sind und bei denen es recht leicht wäre von der aktuellen Position ganz nach vorn zu kommen, wenn man sich im Hinblick auf Suchmaschinenoptimierung um sie kümmern würde.
Andere Keywords bringen viel und hochwertigen Traffic, ein weiteres Optimieren macht aber wegen der überproportional großen Konkurrenzsituation auf den ersten Plätzen momentan wenig Sinn.
Und natürlich gibt es auch Keywords, die man bzgl. ihres Wertes (z.B. Besucherzahlen) gnadenlos überschätzt.

Gerade bei einer größeren Menge an zu analysierenden Keywords kann es extrem arbeitsaufwendig sein, für jede Phrase das Potenzial abzuschätzen, die Konkurrenz zu studieren und dann seine eigenen Schlüsse zu ziehen.

Die SEOlytics Potenzialanalyse automatisiert diesen Prozess komplett. Sie kombiniert die Daten aus einem verschlüsselt zu hinterlegenden Tracking-Account (Google Analytics, Etracker,…) zu Besucherzahlen mit dem kommerziellen Wert von Keywords, deren maximal möglichem Suchvolumen, dem relativen Grad an Wettbewerb in den SERPs zu einer Phrase uvm. und bildet daraus automatisch Potenzialabschätzungen.

So lassen sich auch größte Mengen an Keywords ohne nennenswerten Aufwand vollautomatisch in lohnende und weniger lohnende Objekte einer durchzuführenden SEO-Kampagne einordnen.
Ausgefeilte Filtermöglichkeiten erleichtern zudem das Handling großer Datenmengen erheblich.

Dabei lassen sich sowohl aggregierte Besucherzahlenabschätzungen, als auch Abschätzungen für einzelne Keywords sehr komfortabel anzeigen (s.u. am Beispiel für den Begriff “Suchmaschinenoptimierung”).

Da es sich bei der Potenzialanalyse um ein selbst lernendes System handelt, welches historische Daten, Informationen aus externen Quellen, statistische Werte uvm. in die Berechnung seiner Ergebniswerte einbezieht, verbessern sich die Prognosen im Laufe der Zeit rasch.